Page 52 - 2025 TSIA年刊

2025 吳俊峯 Chun-Feng Wu 國立陽明交通大學 資訊工程學系 獲獎摘要 吳俊峯博士於 2021 年畢業於國立臺灣大學，曾於哈佛大學擔任一年博士後研究，並於 2022 年加 入陽明交大資工系。研究領域為次世代記憶體 / 儲存系統設計及軟硬體整合設計，針對關鍵應用 與軟硬體系統進行協同設計，達到高效低成本等優勢。共發表 21 篇 IEEE / ACM 頂尖期刊論文及 19 篇頂尖國際會議，包含 8 篇發表於頂尖國際會議 ACM / IEEE DAC，一篇發表於人工智慧頂尖 會議 NeurIPS 2023.。 得獎經歷 / 專利 • 2025 中華民國資訊協會『李國鼎青年研究獎』 • 2025 旺宏電子『旺宏電子學者』 • 2024 國科會『2030 跨世代年輕學者方案 : 新秀學者』 • 2022 教育部『玉山青年學者』 重要學術著作 • 2022 中華民國資訊學會『博士論文優等獎』 • 2021 科林研發『博士論文頭等獎』 • 2021 科技部 『博士後千里馬計畫』 • 2021 台灣半導體產業協會『TSIA 半導體獎:博士研究生』 1. Chun-Chien Liu, Chun-Feng Wu*, and Yunho Jin, "UPVSS: Jointly Managing Vector Similarity Search with Near-Memory Processing Systems," ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), San Francisco, CA, USA, Jun. 22-25, 2025. (Top-Conference) 2. Wen-Tse Chang, Chun-Feng Wu*, and Yun-Chen Lo, "P-DAC: Power-Efficient Photonic Accelerators for LLM Inference," ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), San Francisco, CA, USA, Jun. 22-25, 2025. (Top-Conference) 3. Che-Wei Lin, and Chun-Feng Wu*, "ALISA: An Adaptive Learned Index Structure for Spatial Data on Solid-State Drives," ACM/IEEE International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD), New Jersey, NJ, USA, Oct. 27-31, 2024. (Top-Conference) 4. Chun-Feng Wu*, Yuan-Hao Chang, Ming-Chang Yang, and Tei-Wei Kuo, "How to Steal CPU Idle Time When Synchronous I/O Mode Becomes Promising," ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), San Francisco, CA, USA, Jun. 23-27, 2024. (Top-Conference) 5. Yunho Jin, Chun-Feng Wu, David Brooks, and Gu-Yeon Wei, "S3: Increasing GPU Utilization during Generative Inference for Higher Throughput," Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), New Orleans, LA, USA, Dec. 10-16, 2023. (Top- Conference) 6. Chun-Feng Wu, Carole-Jean Wu, Gu-Yeon Wei, and David Brooks, "A Joint Management Middleware to Improve Training Performance of Deep Recommendation Systems with SSDs," ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), San Francisco, CA, USA, Jul. 10-14, 2022. (Top-Conference) 7. Chun-Feng Wu, Martin Kuo, Ming-Chang Yang, and Yuan-Hao Chang, "Performance Enhancement of SMR-based Deduplication Systems," IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD), vol. 41, no. 9, pp. 1835-2848, Sep. 2022. 8. Chun-Feng Wu, Yuan-Hao Chang, Ming-Chang Yang, and Tei-Wei Kuo, "Joint Management of CPU and NVDIMM for Breaking Down the Great Memory Wall," IEEE Transactions on Computers (TC), vol. 69, no. 5, pp. 722-733, May. 2020. 9. Chun-Feng Wu, Yuan-Hao Chang, Ming-Chang Yang, and Tei-Wei Kuo, "When Storage Response Time Catches Up with Overall Context Switch Overhead, What is Next?," accepted and to appear in IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD). (Integrated with ACM/IEEE CODES+ISSS'20). 10. Chun-Feng Wu, Ming-Chang Yang, Yuan-Hao Chang, and Tei-Wei Kuo, "Hot-Spot Suppression for Resource-Constrained Image Recognition Devices with Non-Volatile Memory," IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD), vol. 37, no. 11, pp. 2567-2577, Nov. 2018. (Integrated with ACM/IEEE EMSOFT 2018) 50 指導教授 郭大維 教授 現職 · 國立臺灣大學 / 資訊工程學系特聘教授 · 台達電子 / 技術長 學歷 · 美國德州大學奧斯汀分校 / 電腦科學博士 經歷 · 國立臺灣大學 / 代理校長 · 國立臺灣大學 / 學術副校長 · 美國計算機協會會士 ACM Fellow · 國際電機電子工程師學會會士 IEEE Fellow · 美國發明家學院院士 NAI Fellow 共同指導教授 張原豪 研究員 現職 · 中央研究院 / 資訊科學研究所 · 國際電機電子工程師學會會士 IEEE Fellow 學歷 · 國立臺灣大學 / 資訊工程博士 經歷 · 中央研究院 / 資訊科學研究所副所長 · 中央研究院 / 資訊科學研究所研究員