Page 99 - 2025 TSIA年刊

第三位講者邀請到瓦雷科技張錫嘉技術長分享「CXL 技術 (Compute Express Link)」，張技術 長闡述因生成式 AI 大幅提升資料中心與伺服器算力需求，資料傳輸成為系統性能提升的關鍵因素， 市場逐步朝向低延遲 / 高吞吐量的互連架構發展來滿足越來越嚴苛的運算需求，突破記憶體牆 (Memory Wall)也名副其實地演變成所謂的記憶體戰爭(Memory War);而沉寂一段時 間的 CXL 標準，作為一項開放的互連協定，實現記憶體資源的共享、擴展，並提供異構 運算平台間的資源池化(pooling)能力，隨著越來越多主機平台支持 CXL，也重新 地受到產業界廣泛關注。 上半場結束，休息時間主辦單位提供點心與咖啡，讓與會者補充體力也能進 行業界交流與互動。 下半場第一位講者邀請到晶豪科技蕭子哲資深處長暢談「AI 驅動下的記憶體革 新:挑戰、技術與未來架構」，蕭資深處長首先分析全球記憶體市場趨勢以及 台灣 DRAM 廠商在 AI 浪潮下所面臨的挑戰;為應對這些困境，PIM / PNM(記憶體內 / 近處理)解決方案，強調其能有效克服 AI 運算 中記憶體頻寬的限制，他也提出 aiPIM 方案建議，可利用 台灣豐富的半導體生態系，在全球大廠尚未大規模量產和 制定 PIM 標準之前，把握住這個新興的發展機會。 接 著，Arm 的 蘇 崇 智 資 深 經 理 介 紹「Enabling Chiplet Ecosystem with Arm Neoverse Compute」， 蘇資深經理提出當今的運算基礎設施正在推動雲端運 算、人工智慧、5G 和網路市場對專用處理的需求，借助 Arm Neoverse 計算子系統 (CSS)，Arm 能夠在領先的代工製程上提供 經過驗證且性能優化的運算能力，因此 Arm 的基礎設施合作夥伴可以集中 稀缺的矽片設計資源，建構差異化、市場客製化的解決方案。 最後邀請研華科技 iSystem Edge AI 資深事業開發部李佰聰資深經理來分享「Scalable Edge AI Architecture for Open-Source LLMs 可擴展的邊緣 AI 架構:開源大型語言模型部署新策略」， 李資深經理提及開源 LLM 的新契機與 Edge AI 架構的核心挑戰，在此之下，研華所扮演的角色可提供 的邊緣 AI 參考設計與開源社群。 研討會超過 140 名業界專家報名參加，再次感謝所有出席分享嘉賓與主持人:主委 / 電光系統所張世杰所長、 Skymizer 唐文力執行長、創意電子葉恆誠副處長、瓦雷科技張錫嘉技術長、晶豪科技蕭子哲資深處長、Arm 蘇崇智資 深經理及研華科技李佰聰資深經理、盧俊銘副所長與張永嘉副組長;更謝謝所有與會來賓包含 TSIA 與 AITA 會員公司 近 60 家公司熱烈參與，使活動圓滿成功! 理 事 長 的 話 議 程 與 講 員 簡 歷 歷 屆 理 事 長 重 要 事 蹟 與 貢 獻 半 導 體 獎 專 題 報 導 活 動 報 導 Taiwan Semiconductor Industry Association |台灣半導體產業協會 97 附 錄 TSIA